TOMATIA

Ajustes y validación industrial, mediante monitorización avanzada, de algoritmos basados en IA para estimar el rendimiento y conocer la calidad del tomate de industria.

 

Proyecto de investigación industrial desarrollado en colaboración con Ontech Granada

Cartagon aporta el conocimiento técnico y su experiencia en el diseño e implementación de la arquitectura Cloud para abordar el proyecto y recomendaciones de seguridad de la infraestructura en la nube en la que se almacenarán los datos. 

El equipo multidisciplinar que participa en el presente proyecto está certificado en las principales nubes para poder llevar a cabo dichas labores con éxito.

CÓDIGO DE EXPEDIENTE: AEI-010500-2022b-244

OBJETIVOS DEL PROYECTO

Ajustes y validación industrial, mediante monitorización avanzada, de algoritmos basados en IA para estimar el rendimiento y conocer la calidad del tomate de industria.

Implementación de metodologías capaces de aplicar las tecnologías de la información y los procedimientos propios de la agricultura de precisión al proceso de cosecha de tomate de industria, para optimizar su ejecución y generar datos en tiempo real.

FECHA DE INICIO

27 de Julio del 2022

FECHA FIN

29 de abril de 2023

ORGANISMOS FINANCIADORES DEL PROYECTO

Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia